Дистанционное обучение - для взрослых и специалистов.
Вычислительный интеллект - дистанционно - Бакалавр, Магистр, Докторская степень (Ph.D.).
Факультет - Информатика - заочное обучение
Вычислительный интеллект - заочное обучение
Эта программа исследует механизмы адаптации, позволяющие получить разумное поведение при сложных и изменяющихся условиях. Особое внимание уделяется изучению компьютерного моделирования биологических и естественных интеллектуальных систем включая освоение таких аспектов, как нечеткий регулятор, роевой интеллект, искусственные нейронные сети, искусственные иммунные системы и эволюционное моделирование. Вы получите обширные знания о вычислительном интеллекте (ВИ), его алгоритмах решения сложных и актуальных проблем в рамках современного развития данной области.
Научный руководитель : Abdo Miled Abou Jaoude
Подробная информация об этом руководителе и других преподавателях Международного Университета Бирчам доступна на сайте Bircham University Human Network. Далее...
Вычислительный интеллект - дистанционно - заочное обучение
Диплом, Бакалавр, Магистр, Докторская - Вычислительный интеллект.
Программы (модули) всех специальностей, предлагаемые Международным Университетом Бирчам, соответствуют уровню Магистра, и могут быть адаптированы под уровни Специалиста, Эксперта, Бакалавра и Ph.D. Также существует возможность изучать предметы каждого модуля отдельно. Эта программа может быть объединена c другими модулями или дополнена дисциплинами иного модуля того же факультета. Например: Военная стратегия - Искусственный интеллект - Квантовые вычисления - Кибербезопасность - Наука о данных - Научные исследования - Нейронауки - Финансовое расследование .
Диплом - Специалист / Эксперт - Вычислительный интеллект - дистанционно
Стоимость: 1.050 Euros (1.350 US$) ... 1.470 Euros (1.890 US$).
Диплом - Специалист / Эксперт - дистанционно: 15 ... 21 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Вычислительный интеллект - заочное обучение = 36 А.К. (академических кредитов) - Выберите из списка предметов программы 5 дисциплин для дипломированных специалистов или 7 предметов для диплома эксперта.
Бакалавр - Bachelor - Вычислительный интеллект - дистанционно
Стоимость: Мин. 3.510 Euros (4.420 US$) ... Макс. 6.800 Euros (8.700 US$).
Бакалавр - Bachelor - дистанционно: 130 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Вычислительный интеллект - заочное обучение = 36 А.К. (академических кредитов) + 40 баллов общего образования, зачтенных из предыдущего образования и профессионального опыта + Вы можете выбрать несколько дополнительных предметов из других модулей факультета Факультет - Информатика . Любое предложение, связанное с изменением программы обучения, должно быть одобрено Учебной Комиссией Международного Университета Бирчам. Например: Робототехника и автоматика.
Магистр - Master - Вычислительный интеллект - дистанционно
Стоимость: Мин. 4.680 Euros (6.120 US$) ... Макс. 7.020 Euros (9.180 US$).
Магистр - Master - дистанционно: 36 ... 54 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Вычислительный интеллект - заочное обучение = 36 А.К. (академических кредитов) + Вы можете выбрать несколько дополнительных предметов из других модулей факультета Факультет - Информатика . Любое предложение, связанное с изменением программы обучения, должно быть одобрено Учебной Комиссией Международного Университета Бирчам. Например: Робототехника и автоматика. + 13 А.К. (академических кредитов) (дипломная работа или диссертация. Далее...).
Докторская степень (Ph.D.) - Вычислительный интеллект - дистанционно
Стоимость: Мин. 5.850 Euros (7.650 US$) ... Макс. 9.360 Euros (12.240 US$).
Докторская степень (Ph.D.) - дистанционно: 45 ... 72 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Вычислительный интеллект - заочное обучение = 36 А.К. (академических кредитов) + Вы можете выбрать несколько дополнительных предметов из других модулей факультета Факультет - Информатика . Любое предложение, связанное с изменением программы обучения, должно быть одобрено Учебной Комиссией Международного Университета Бирчам. Например: Робототехника и автоматика. + 18 А.К. (академических кредитов) (дипломная работа или диссертация. Далее...).
BIU предлагает рассрочку платежей до 36 месяцев без задатка. Далее...
Международный Университет Бирчам разрабатывает программы обучения индивидуально для каждого соискателя, основываясь на его/ее предыдущем образовании, опыте работы и предпочтениях. Далее...
Вычислительный интеллект - дистанционно
Список учебных дисциплин (каждый предмет составляет 3 A.K.):
1 академический кредит (А.К.) BIU = 1 семестральный А.К. США (15 часов обучения) = 2 А.К. ECTS (30 часов обучения).
Вы можете изучать любой предмет как отдельный онлайн курс непрерывного образования. Далее...
Естественный язык и компьютеры
Этот курс анализирует синтаксис и семантику естественного языка с точки зрения программирования. Представляет упрощенную версию грамматики Монтегю, поскольку она обеспечивает единое описание синтаксиса и семантики, и предлагает техническую параллель между синтаксическими категориями естественного языка и языков программирования.
Научный руководитель: Ahmad Khodaverdi Darian
Искусственный интеллект
Этот курс охватывает логику первого порядка, планирование в условиях неопределенности, принятие решений, байесовскую сеть вывода, решение проблем и современные достижения в области искусственного интеллекта. Особое внимание будет уделено разработке систем искусственного интеллекта, комплексному решению конкретных проблем расчета и пониманию человеческого интеллекта с вычислительной точки зрения.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude
Машинное взаимодействие и обучение
В процессе изучения данного курса рассматриваются различные методы и алгоритмы машинного обучения, начиная с простейших представлений и заканчивая такими актуальными темами, как модели Маркова и байесовские сети. Уделяет существенное внимание основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude
Природные интеллектуальные системы
Этот курс исследует природные интеллектуальные системы, их биологические основы, принципы организации и фунционирование. Биологическая система должна быть понята с точки зрения ее среды, экологической ниши и эволюционной истории.
Научный руководитель: Jean Mutabaruka
Развитие памяти и обучение
Этот курс рассматривает принципы обучения и развития памяти при исследовании различных теорий обучения, научных исследований памяти, восприятия, обработки информации и решения проблем. Как хранить и извлекать память? Как чувствительные импульсы превращаются в субъективный опыт? Является ли мозг машиной многоцелевого обучения или это врожденная коробка специализированных процессоров?
Научный руководитель: Philomena Wavinya Ndambuki
Системы управления с обратной связью
Этот курс исследует проектирование цифровых систем управления. Показывает операционные системы и конвенции на тему: "Программируемые логические контроллеры" (ПЛК); изучает автоматы, используемые алгоритмы и булевую логику (BITS), системы управления с цифровыми датчиками и другие механизмы. Объясняет, как контролировать и управлять аналоговыми процессами в ходе обмена данными с другими контроллерами и компьютерами.
Научный руководитель: Higinio Menendez Milanes
Нервная система
Данный курс изучает нейробиологию нa системном уровне. Показывает компоненты нейробиологии, используя беспозвоночные и позвоночные системы и искусственные нейронные сети. Выделяет структуру, функции и пластичность нервных карт, визуальные обработки в сетчатке и коре головного мозга, интеграции сенсомоторной деятельности, центральные генераторы, нейромодуляции, синаптическая пластичность, теоретические модели ассоциативной памяти, теории информации и нервное кодирование.
Научный руководитель: Radwani Houda
Встроенные интеллектуальные системы
Этот курс изучает принципы и алгоритмы для создания интегрированных интеллектуальных систем, способных адаптироваться к более высокому уровню функционирования. Выделяет методы создания интеллектуальных систем, проблемы интегрирования, развитие искусственного интеллекта, разработки программного обеспечения и оперативного управления.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude
Разработка программного обеспечения
Этот курс охватывает разработку программного обеспечения, моделей, чертежей, архитектуру программного дизайна, методы проектирования, оценку состояния, критерии проверки проектов программного обеспечения и гарантию их качества.
Научный руководитель: Humayun Bakht Dr.
Теория познания
Этот курс исследует различные теоретические перспективы, касающиеся процесса познания мира и самого себя. Включает в себя анализ понятий знания, логической структуры предложений и аргументов, процесс обоснования наших убеждений. Обеспечивает референции для понимания реальности.
Научный руководитель: Agusti Guisasola Prados
Когнитивное развитие
Данный курс предлагает междисциплинарный взгляд на обучения, исследуя теории и модели из области образования, когнитивной психологии и искусственного интеллекта. Во время обучения рассматриваются различные точки зрения на процесс обучения, запоминания и хранения информации, саморегулируемые методы обучения, метапознание, способность проведения аналогии, формирование понятий, приобретения навыков, освоение языка, чтения, письма и счета.
Научный руководитель: Philomena Wavinya Ndambuki
Вычислительный интеллект
Этот курс исследует механизмы адаптации, обеспечивающие интеллектуальное поведение в изменяющейся среде. Особое внимание уделяется изучению компьютерного моделирования биологических и естественных интеллектуальных систем включая освоение таких аспектов, как нечеткий регулятор, роевой интеллект, искусственные нейронные сети, искусственные иммунные системы и эволюционное моделирование. Вы получите обширные знания о вычислительном интеллекте (ВИ), его алгоритмах решения сложных и актуальных проблем в рамках современного развития данной области.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude
Глубокое изучение
На этом курсе изучается как Глубокое изучение моделирует человеческий мозг, позволяя системам учиться идентифицировать объекты и выполнять сложные задачи с повышенной точностью и все это без вмешательства человека. Глубокое изучение - это подмножество автоматизированного обучения, в котором многослойные нейронные сети, смоделированные для работы подобно человеческому мозгу, "учатся" на основе больших объемов данных.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude
Искусственные нейронные сети
Этот курс рассматривает основы и приложения искусственных нейронных сетей на основе биологии. Подробно исследуется реализация различных нейронных сетевых топологий и связанные с ними алгоритмы обучения. Изучаются последние достижения в области нейронных сетей, оптических высокоскоростных сетей, методологии подключения и беспроводные вычисления.
Научный руководитель: Humayun Bakht Dr.
Интеллект человеческий и компьютерный
Этот курс исследует системы естественного интеллекта и их функционирование с особым акцентом на психические процессы человека. Человеческий интеллект анализируется с вычислительной точки зрения. Данной курс сосредоточен на вопросах и инструментах для создания компьютерных приложений с возможностью обучения и мышления.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude
Дистанционное обучение позволяет совмещать учебу, работу и личную жизнь на таких экстраординарных условиях Далее...
Вычислительный интеллект - дистанционно - заочное обучение
Ссылки на рекомендуемые профессиональные ассоциации.
Принадлежность к профессиональным ассоциациям является наилучшим способом профессионального роста.
Принадлежность к профессиональным ассоциациям является наилучшим способом для профессионального роста. Требования к кандидатам варьируют в зависимости от факультета, квалификации и данных выпускника, таким образом, BIU, не может гарантировать членство своих выпускников во различных ассоциациях. Международный Университет Бирчам не участвует и не выступает посредником в этом процессе. BIU только предоставляет ссылки на профессиональные ассоциации в случае каждого факультета. Если Вас заинтересует какая-либо организация, свяжитесь с ней напрямую. Далее...
AAAI - Association for the Advancement of Artificial Intelligence
AEPIA - Asociación Española para la Inteligencia Artificial
AFIA - Association Française pour l'Intelligence Artificielle
AFSCET - Association Française de Science des Systèmes Cybernétiques Cognitifs et Techniques
AISB - Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour
ECCAI - European Coordinating Commitee on Artificial Intelligence
FOCM - Foundations of Computational Mathematics
IAED - International Artificial Intelligence in Education Society
IEEE CIS - Computational Intelligence Society
INNS - International Neural Network Society
PRICAI - Pacific Rim International Conferences on Artificial Intelligence
Далее...
Вы можете подать документы и зарегистрироваться в любое время из любой страны. Далее...
Требования к абитуриентам - Вычислительный интеллект
Диплом - Специалист / Эксперт, Бакалавр - Bachelor, Магистр - Master, Докторская степень (Ph.D.).
Для поступления в Международный Университет Бирчам, необходимо отправить по электронной почте официальное заявление о приёме, заполненное по стандартной форме с датой и подписью. Вы можете скачать форму этого заявления с нашего сайта или запросить ее по почте. Отправьте полный пакет документов по почте на наш адрес или в качестве вложенных файлов (формат PDF или JPG) на наш электронный адрес. Далее...
После рассмотрения заявления о приеме, Bircham International University выдает официальное свидетельство о приеме, в котором будет указано общее количество трансферных баллов, зачтенных из Вашего предыдущего образования и профессионального опыта, и перечень всех дисциплин, которыми Вы должны овладеть для завершения основной программы обучения по выбранной Вами специальности. Этот процесс не может быть проведен без получения заявления о приёме. Далее...
Нажмите, чтобы скачать... Официальное заявление о приёме
ОФИСЫ BIU - Университет дистанционного образования - Контакты ...
Если у Вас возникнут дополнительные вопросы, обращайтесь. Мы будем рады Вам помочь. :)
МЕТОД ОБУЧЕНИЯ: Высшее дистанционное образование
Bircham International University (BIU) предлагает высшее дистанционное образование, основанное на печатных материалах. После регистрации, Международный Университет Бирчам закажет и отправит студенту по почте книги, соответствующие программе обучения. Аттестация учёбы основана на степени овладения материалом, изложенным в предписанных книгах, и представлении рефератов объемом от 20 до 35 страниц. Все письменные работы могут быть отправлены по электронной или обычной почте. Обучение считается законченным после положительной аттестации всех требуемых работ. Впоследствии Международный Университет Бирчам выдаст обучаемому соответствующий диплом. Для получения дополнительной информации см. Руководство для студентов BIU. Далее...
Студенты, поступающие на дистанционное обучение, должны принять во внимание следующие аспекты:
1. Адрес: Международный Университет Бирчам должен располагать действующим почтовым адресом для отправки учебных материалов и документов.
2. Коммуникация: Общение между университетом и студентом поддерживается по телефону, электронной или обычной почте.
3. Ограничения: Любые трудности, физические или психологические, влияющие на чтение и понимание книг, написание рефератов, должны быть сообщены университету во время поступления.
4. Технические требования: Для прохождения обучения в Международном Университете Бирчам не требуются никакие особые технические или технологические средства.
5. Язык обучение: Получение учебных материалов и представление рефератов на определенном языке должно быть запрошено абитуриентом и одобрено Bircham International University в процессе поступления.
6. Дискриминация: Не существует никакой дискриминации по признаку расы, цвета кожи, пола или вероисповедания.
7. Возраст: См. требования для поступления на каждый конкретный образовательный уровень. Далее...
Продолжительность обучения - Вычислительный интеллект - дистанционно - заочное обучение
Ориентировочный расчет продолжнительности обучения производиться на основе показателя: 15 учебных часов в неделю. Таким образом в случае программы, покрывающей 21 академический кредит (А.К.), обучение будет длится 21 неделю. Для программы, покрывающей 45 академический кредит (А.К.), обучение будет длится 45 недель. Продолжительность обучения также зависит от количества трансферных баллов, зачтенных из предыдущего образования и профессионального опыта. Далее...
Все документы о Вашем дистанционном обучении, будут представлены на английском языке. Вы можете запросить представление письменных работ на другом языке.
Признание - Вычислительный интеллект - дистанционно - заочное обучение
Признание - Дистанционное обучение - Далее...
Аккредитация - Университет дистанционного образования - Далее...
Легализация диплома - Услуги для выпускников - Далее...
Признание Диплома дистанционного образования и зачисление академических кредитов (А.К.) другими учебными заведениями, организациями и предприятиями является прерогативой принимающей стороны. Критерии данного процесса отличаются в каждом университете и зависят от их внутренней политики и законодательства страны, в которой они находятся.
Факультет - Информатика - заочное обучение
Вычислительный интеллект - дистанционно
Диплом - Специалист / Эксперт, Бакалавр - Bachelor, Магистр - Master, Докторская степень (Ph.D.).
